AI điều khiển đèn giao thông hoạt động như thế nào?

Hệ thống AI thu thập dữ liệu giao thông theo thời gian thực thông qua camera và cảm biến đặt trên đường.
Từ đó, nền tảng phân tích mật độ phương tiện, tốc độ dòng xe và thời điểm ùn ứ để tự động điều chỉnh chu kỳ đèn
phù hợp với lưu lượng thực tế.

AI có thể tăng thời gian đèn xanh ở chiều đang đông phương tiện, giảm ở chiều ít xe hoặc
thay đổi nhịp đèn theo từng phút. Điều này khác hoàn toàn cách vận hành truyền thống,
vốn dựa vào chu kỳ lập trình sẵn và ít linh hoạt.

Việc điều chỉnh tức thời giúp luồng giao thông thông suốt hơn, hạn chế tình trạng “kẹt cổ chai”
vốn thường xảy ra tại các tuyến trục chính của Hà Nội.

Những nút giao đang áp dụng thử nghiệm AI

Theo Sở Giao thông Vận tải Hà Nội, một số vị trí đông phương tiện đã được lựa chọn để triển khai thử nghiệm,
bao gồm các nút giao lớn trong khu vực nội đô – nơi thường xuyên xảy ra ùn tắc, nhất là vào giờ cao điểm.

Mỗi nút giao sẽ được gắn camera kết nối về trung tâm điều hành, cho phép AI phân tích lưu lượng
và điều khiển tín hiệu theo từng thời điểm trong ngày.

Kết quả bước đầu: Lưu thông tốt hơn, giảm ùn tắc rõ rệt

Báo cáo thử nghiệm ban đầu cho thấy các điểm được điều khiển bằng AI ghi nhận
sự cải thiện đáng kể về thời gian chờ đèn và giảm ùn tắc trong giờ cao điểm.

• Dòng phương tiện qua nút giao ổn định hơn.
• Giảm hiện tượng “dồn ứ” bất ngờ do chu kỳ đèn cứng.
• Lưu lượng xe phân bố đều hơn giữa các nhánh đường.
• Rút ngắn thời gian chờ tổng thể cho người tham gia giao thông.

Nhờ khả năng học hỏi và tự điều chỉnh, hệ thống AI càng vận hành lâu càng tối ưu tốt hơn.

Những thách thức trước khi triển khai rộng rãi

Dù đem lại nhiều tín hiệu tích cực, mô hình đèn giao thông điều khiển bằng AI vẫn đối mặt với một số khó khăn:

• Yêu cầu hạ tầng camera đồng bộ và chất lượng cao.
• Chi phí đầu tư lớn để nâng cấp toàn bộ hệ thống tín hiệu.
• Cần băng thông ổn định để truyền dữ liệu liên tục.
• Phụ thuộc vào độ chính xác của thuật toán trong từng tình huống thực tế.

Ngoài ra, hệ thống cần được giám sát thủ công trong giai đoạn đầu nhằm tránh các sự cố do dữ liệu sai lệch
hoặc điều kiện thời tiết bất lợi ảnh hưởng tới camera.

Lợi ích dài hạn nếu áp dụng trên toàn thành phố

Nếu được triển khai rộng khắp, AI điều khiển tín hiệu giao thông có thể mang lại nhiều lợi ích đáng kể:

• Giảm ùn tắc tại các tuyến đường trọng điểm.
• Tối ưu hóa lưu lượng giao thông theo từng thời điểm.
• Giảm khí thải và tiêu hao nhiên liệu do hạn chế dừng chờ lâu.
• Nâng cao hiệu quả quản lý khi dữ liệu được thu thập và phân tích liên tục.

Đây là một bước tiến quan trọng hướng đến mô hình đô thị thông minh mà Hà Nội đang hướng tới.

Kết luận: AI là tương lai của điều khiển giao thông đô thị

Việc Hà Nội thử nghiệm AI trong điều khiển đèn giao thông là tín hiệu tích cực,
cho thấy nỗ lực đổi mới nhằm giảm ùn tắc và nâng cao an toàn giao thông.
Tuy vẫn còn nhiều thách thức về hạ tầng và chi phí, công nghệ này hứa hẹn mang lại thay đổi lớn
nếu được triển khai đồng bộ.

Sự kết hợp giữa hạ tầng hiện đại và công nghệ thông minh sẽ góp phần cải thiện đáng kể trải nghiệm di chuyển,
đồng thời tạo nền tảng cho hệ thống giao thông đô thị tiên tiến trong tương lai.